Ce que les gens font vraiment avec les agents IA.
L’annuaire francophone des agents IA au travail
48 cas d’usage réels, de la note de frais au portage d’un jeu Amiga. Chacun avec sa source, et le prompt pour le refaire. Pas de promesses : des exemples.
La lettre · gratuite
Cinq cas d’usage réels, chacun avec son prompt, chaque lundi matin. Rien d’autre.
48cas recensés
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14outils différents
48prompts à copier
48 cas
L'auteur fait écrire à ChatGPT et à Claude du code LDraw, le langage qui décrit un modèle brique par brique. Le résultat s'ouvre dans les logiciels habituels des amateurs (LDView, LeoCAD, Studio).
Écris un fichier LDraw pour une petite maison de 8 tenons sur 8 : murs, porte, fenêtre, toit en pente. N'utilise que des pièces courantes et vérifie que chaque brique repose sur une autre.
Un petit écran à encre électronique tactile, collé au réfrigérateur et synchronisé en Wi-Fi avec une page web sur le téléphone. Les quelque 2 400 lignes de C++ du micrologiciel ont été écrites par Claude Code, sans code tapé à la main.
Écris le micrologiciel d'un écran e-ink tactile sur ESP32 : il affiche une liste de courses, permet de cocher un article au doigt, et se synchronise en Wi-Fi avec une petite page web servie par l'appareil. Il doit continuer à fonctionner hors ligne.
L'auteur d'un jeu écrit en assembleur 68000 en 1993 l'a fait relire par un modèle Claude pour le porter sous Godot. Le portage brut a pris une soirée ; retrouver les sensations de jeu et publier a demandé quelques week-ends de plus.
Voici le code source assembleur de mon ancien jeu et ses ressources graphiques. Lis-le routine par routine, explique-moi la boucle de jeu, la physique et les collisions, puis réécris-les dans le moteur cible en conservant les mêmes constantes. Signale chaque endroit où tu as dû deviner.
Un patient a confié l'export DICOM de son IRM d'épaule (266 Mo) à Claude Code, avec la seule description de ses symptômes. Le rapport, recoupé par une seconde passe avec des sous-agents, contredisait la lecture initiale d'une déchirure du tendon.
Voici le dossier DICOM de mon IRM et la description de mes symptômes. Sans connaître le compte rendu du radiologue, parcours les séries, décris ce que tu observes structure par structure, puis rédige un rapport avec ton niveau de confiance pour chaque constat. Lance ensuite une seconde lecture indépendante et compare les deux.
Hopper est un environnement de développement à base d'agents pour les mainframes : il aide à comprendre des programmes COBOL anciens, à suivre les dépendances entre traitements et à préparer des modifications.
Explique ce programme COBOL à quelqu'un qui ne connaît pas le mainframe : ce qu'il lit, ce qu'il écrit, les règles métier qu'il applique. Liste ensuite les autres programmes et fichiers qui en dépendent.
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Un seul encart dans la liste, un seul dans la lettre. Toujours signalé comme tel.
Voir les conditionsUn projet de week-end devenu plateforme : le moteur open source Micropolis est exposé par une API, et n'importe quel agent IA peut y bâtir et gérer sa ville. Un banc d'essai ludique pour observer comment un modèle planifie.
Tu es maire d'une ville vide. Avec l'API fournie, construis d'abord une centrale et un quartier résidentiel relié par une route, puis observe les indicateurs pendant dix tours avant chaque nouvelle décision. Tiens un journal de tes choix.
Un serveur MCP expose 110 fonctions de Ghidra à un assistant IA : lister les fonctions, renommer des symboles, suivre des références, annoter le code décompilé. L'analyste dirige, l'IA fait les allers-retours répétitifs.
Dans le projet Ghidra ouvert, repère les fonctions qui manipulent le réseau. Pour chacune, propose un nom explicite, décris ses paramètres et ajoute un commentaire en tête. Ne renomme rien sans me montrer la liste d'abord.
OpenClaw est un agent open source dont l'orchestration tourne chez soi, par exemple sur un Mac mini, tandis que le modèle reste appelé par API. On lui parle par Telegram, sa mémoire tient dans des fichiers Markdown, et il se branche sur ses outils par des serveurs MCP.
Chaque soir à 22 h : vérifie que les lumières sont éteintes, prépare la liste de mes tâches de demain à partir de mon agenda et de mes mails marqués, et envoie-moi le tout en un seul message.
Un analyste en capital-risque, qui avait abandonné la programmation des années plus tôt, a publié un site de calculateurs financiers (intérêts composés, entre autres) en s'appuyant sur un assistant de code.
Je veux une page web avec un calculateur d'intérêts composés : capital de départ, versement mensuel, taux, durée, et un graphique de l'évolution. Explique-moi chaque fichier que tu crées, comme à quelqu'un qui reprend le code après une longue pause.
Plutôt que de résumer, l'auteur a laissé Claude Code parcourir une bibliothèque de 100 essais pour y trouver des rapprochements inattendus. Une chaîne d'appels figée ne lui renvoyait que ses propres idées ; donner des outils de navigation à l'agent a donné de meilleurs résultats.
Ce dossier contient mes livres au format texte, un fichier par livre. Ne les résume pas. Cherche des idées qui se répondent d'un livre à l'autre sans que les auteurs se citent, et pour chaque rapprochement donne les deux passages exacts, avec le titre et le chapitre.
Un vieux portable laissé allumé à la maison, un réseau privé Tailscale, un terminal mobile et Claude Code : l'auteur lance et suit des tâches de développement de n'importe où, à la place du défilement sans fin.
Reprends la branche en cours. Lis le fichier TODO, traite la première tâche, lance les tests et résume-moi le résultat en cinq lignes lisibles sur un petit écran.
RowboatX reprend le principe de Claude Code pour autre chose que la programmation : des agents en arrière-plan, pilotés depuis le terminal, branchés sur des serveurs MCP et qui déposent leurs résultats dans des fichiers.
Crée un agent qui tourne chaque matin à 7 h : il lit mon agenda du jour, cherche le contexte utile sur chaque interlocuteur et écrit une note de préparation par réunion dans le dossier « briefs ».
Lassé de voir son contexte saturé par les captures de l'arbre d'accessibilité, l'auteur a écrit une compétence pour Claude Code : l'agent rédige un script Playwright, l'exécute, puis lit la capture d'écran et la console.
Doctolib propose aux praticiens un assistant téléphonique à base d'IA, qui prend les appels du cabinet. L'offre est annoncée à 99 € TTC par mois.
Tu réponds au téléphone pour un cabinet médical. Tu peux donner les horaires, proposer un créneau et noter un message. Tu ne donnes jamais d'avis médical ; en cas d'urgence, tu indiques d'appeler le 15.
À heure fixe, le flux récupère les notes de réunion de l'outil de prise de notes, en fait tirer par Gemini un résumé et la liste des actions, puis publie le tout dans le canal de l'équipe.
À partir de cette transcription, écris : les décisions prises (trois lignes au plus), les actions avec un responsable et une échéance pour chacune, et les questions restées ouvertes. N'ajoute rien qui n'ait été dit.
Pour ceux qui suivent leurs finances dans Notion : un agent « comptable » propulsé par Claude répond dans Telegram ou WhatsApp aux questions sur les dépenses, les revenus et les budgets, sans ouvrir Notion.
Combien ai-je dépensé en restaurants ce mois-ci, et où en suis-je par rapport au budget prévu ? Réponds en deux lignes, avec le détail des trois plus grosses dépenses.
Chez Anthropic, une équipe d'infrastructure dont les grappes Kubernetes ne planifiaient plus de pods a montré des captures de la console cloud à Claude Code. Il a identifié l'épuisement des adresses IP et donné les commandes pour ajouter une plage.
Voici des captures d'écran de notre console cloud pendant l'incident. Dis-moi ce que tu y lis, quelles hypothèses cela ouvre, et quel écran je dois te montrer ensuite pour trancher. Donne les commandes à lancer une fois la cause confirmée.
L'équipe de sécurité d'Anthropic fournit à Claude Code la trace d'erreur et la documentation pour suivre le déroulement du code. Ce qui demandait dix à quinze minutes de lecture manuelle va environ trois fois plus vite.
Voici une trace d'erreur de production. Suis l'appel dans le dépôt, fonction par fonction, et explique où la valeur fautive apparaît. Ne propose pas de correctif avant d'avoir montré le chemin complet.
La même équipe fait condenser plusieurs sources de documentation en fiches de procédure et guides de dépannage au format Markdown, directement utilisables pendant un incident.
À partir de ces trois documents, écris une fiche de procédure d'une page : symptômes, vérifications dans l'ordre, commandes exactes, qui prévenir. Signale les endroits où les documents se contredisent.
Les nouveaux arrivants d'une équipe de données chargent le dépôt dans Claude Code, qui lit les fichiers d'instructions, explique les dépendances entre traitements et relie les sources aux tableaux de bord.
Je découvre ce dépôt. Explique son architecture en dix lignes, puis dis-moi quels fichiers lire en premier pour comprendre comment une donnée va de la source jusqu'au tableau de bord.
L'équipe marketing d'Anthropic donne à un flux d'agents un CSV de plusieurs centaines d'annonces : un sous-agent repère les moins performantes, un autre en rédige de nouvelles variantes dans les limites de caractères. Des centaines d'annonces en quelques minutes.
Dans ce CSV d'annonces, repère celles dont le taux de clic est sous la médiane. Pour chacune, écris trois variantes : titre de 30 caractères au plus, description de 90 au plus. Rends un CSV avec l'identifiant d'origine.
Des data scientists d'Anthropic qui ne pratiquent pas TypeScript ont fait écrire par Claude Code des applications React pour visualiser les performances de leurs modèles, en ne retouchant que les détails.
Crée une petite application web qui charge ce fichier de résultats et affiche une courbe par expérience, avec un filtre par date. Je ne connais pas ce langage : lance-la toi-même et montre-moi le résultat.
L'équipe juridique d'Anthropic a prototypé elle-même, avec Claude Code, un système d'aiguillage qui dirige les collaborateurs vers le bon juriste. Un outil interne construit sans passer par une équipe de développement.
Construis une page simple : l'utilisateur répond à trois questions sur sa demande (contrat, données personnelles, marque, autre) et la page affiche la personne à contacter et les informations à préparer. La table de correspondance doit se modifier dans un fichier à part.
L'auteur construit un coach sportif personnel qui fait un point chaque semaine. Pour appuyer ces points sur des mesures réelles, il a écrit un serveur MCP qui donne à l'assistant accès à un export des données Apple Santé.
À partir de mon export Apple Santé, compare mes quatre dernières semaines : sommeil, fréquence cardiaque au repos, nombre de séances. Dis-moi ce qui a changé de façon nette et ce qui relève du bruit, sans tirer de conclusion médicale.
Un serveur MCP connecte Blender à un modèle de langage. On décrit un décor (un village de cinq huttes autour d'un feu, une rivière, un pont) et l'IA crée et place les objets dans la scène.
Dans la scène Blender ouverte, crée une place de village : cinq maisons basses disposées en cercle, un puits au centre, un chemin de terre qui sort vers l'est. Garde des formes simples, nomme chaque objet et range-les dans une collection par type.
Pensé pour les indépendants et les petites structures : on envoie la photo du ticket dans sa messagerie, l'IA lit le montant, la date et le commerçant, et l'ajoute au tableur de suivi.
Lis ce ticket de caisse. Donne la date, le commerçant, le montant TTC, la TVA si elle apparaît, et une catégorie parmi : repas, transport, matériel, logiciel, autre. Si la photo est illisible, demande-m'en une autre.
Le flux fait générer une vidéo par le modèle Veo 3, puis la publie sur Instagram et TikTok via un service de diffusion. Très consulté par les créateurs qui veulent publier chaque jour.
Propose trois idées de vidéo de huit secondes sur le thème du jour. Pour l'idée retenue, écris la description de la scène (décor, mouvement de caméra, ambiance sonore) et la légende de publication.
On dépose un PDF ou une photo de facture dans un dossier Google Drive ; Mistral OCR lit le document, Gemini structure les données, et une ligne s'ajoute dans Google Sheets. Fini la saisie à la main.
Voici le texte reconnu d'une facture. Remplis ces colonnes : date, fournisseur, description courte, montant HT, TVA, TTC, devise. Laisse vide ce que tu ne lis pas clairement plutôt que de deviner.
Ce flux surveille les nouveaux messages Gmail, analyse leur contenu et leur contexte, puis pose l'étiquette appropriée. L'un des modèles d'agent les plus consultés du catalogue n8n.
Lis l'expéditeur, l'objet et le corps de ce message. Attribue une étiquette parmi : à traiter, en attente de réponse, pour information, finances, personnel. Tiens compte du fil de discussion : une réponse à l'un de mes messages est « à traiter ».
Le flux extrait le texte d'une facture par reconnaissance de caractères, laisse un agent en tirer les champs utiles et vérifier leur cohérence, puis consigne le résultat dans un tableur.
Extrais de cette facture : fournisseur, numéro, date, montant hors taxes, TVA, montant TTC. Vérifie que HT + TVA = TTC et que la date est plausible. Renvoie un JSON et une ligne « anomalies » listant ce qui ne colle pas.
L'agent parcourt à la demande les pages du site (produits, conditions, FAQ) pour répondre en direct sur WhatsApp, sans qu'il faille lui fournir des documents ni entraîner un modèle.
Tu réponds aux clients de la boutique. N'utilise que les informations trouvées sur notre site et cite la page. Si la question porte sur une commande précise ou si tu n'es pas sûr, propose de passer la main à une personne.
Chaque semaine, le flux rassemble cours, indicateurs techniques (RSI, MACD, bandes de Bollinger) et actualités sur les titres suivis, puis rédige un rapport de synthèse.
Pour chacun des titres de ma liste, résume l'évolution de la semaine, les indicateurs techniques et les nouvelles marquantes. Sépare clairement les faits de ton interprétation et ne formule aucune recommandation d'achat ou de vente.
Un serveur MCP confie à un agent de navigation le soin de tester la modification qu'un assistant de code vient d'écrire : parcourir un nouveau parcours d'écran, envoyer un message, vérifier que la réponse arrive.
Après chaque modification de l'interface, ouvre l'application dans le navigateur, rejoue le parcours concerné et rapporte ce qui fonctionne et ce qui casse avant de me dire que c'est terminé.
AgenticSeek est une alternative locale aux agents hébergés : navigation web, planification, voix, tout s'exécute sur la machine. L'auteur l'a développé pour l'essentiel sur une carte RTX 3060.
Cherche sur le web les trois meilleures options pour le sujet que je te donne, ouvre chaque page, note le prix et les limites, et enregistre un comparatif dans un fichier texte. Ne sors rien de cette machine.
L'éditeur d'une plateforme de suivi des coûts cloud a publié un serveur MCP qui relie ses données de facturation à un assistant. On demande en clair quel service a augmenté ce mois-ci et pourquoi.
Compare nos dépenses cloud de ce mois avec celles du mois dernier. Donne les trois postes qui ont le plus augmenté, la ressource en cause pour chacun et une action concrète pour réduire la note.
Un serveur MCP open source relie un compte WhatsApp personnel à un assistant IA. Les messages sont stockés localement dans SQLite ; l'assistant peut chercher dans l'historique, résumer un groupe ou préparer une réponse.
Dans mes messages WhatsApp des sept derniers jours, liste ce qu'on m'a demandé et auquel je n'ai pas encore répondu, groupe par groupe. Propose une réponse courte pour chacun, mais n'envoie rien sans mon accord.
On fournit l'adresse d'une page ; le flux la récupère et fait produire un audit : structure des titres, balises, contenu, points techniques, avec les corrections à apporter.
Analyse le HTML de cette page. Liste les problèmes par ordre d'importance : balise titre, méta-description, hiérarchie des titres, textes alternatifs, liens internes. Pour chaque problème, donne la correction exacte à écrire.
Le Factorio Learning Environment est un cadre open source où des agents IA doivent bâtir des usines : gestion de ressources, automatisation, optimisation. Un terrain d'évaluation aux contraintes concrètes.
Objectif : produire 16 plaques de fer par minute. Avant d'agir, écris ton plan étape par étape, puis exécute-le en vérifiant l'état de l'usine après chaque construction.
À partir d'un sujet, le flux rédige une version adaptée à chaque plateforme (X, Instagram, LinkedIn, Facebook, TikTok, Threads, YouTube Shorts) et la soumet avant publication.
À partir de cette idée, écris une publication pour LinkedIn (ton professionnel, 120 mots), une pour X (moins de 280 caractères) et une pour Instagram (accroche et trois mots-dièse). Garde le même fait central partout et attends ma validation avant de publier.
Ce modèle cherche à reproduire la fonction de recherche approfondie des assistants commerciaux : l'agent décompose la question, collecte des pages avec Apify, raisonne dessus et rend une synthèse.
Décompose ma question en cinq sous-questions. Pour chacune, cherche au moins trois sources, note ce qu'elles affirment et où elles se contredisent. Rédige ensuite une synthèse avec les références numérotées.
Les mails entrants sont résumés, une réponse est rédigée à partir d'une base de documents, puis soumise à une personne qui l'approuve ou la corrige avant tout envoi.
Résume ce mail en deux phrases. Rédige ensuite une réponse en t'appuyant uniquement sur les documents fournis ; si l'information manque, dis-le au lieu d'inventer. Soumets le brouillon pour validation, n'envoie jamais directement.
Le flux récupère les chiffres des sept derniers jours dans Google Analytics, Google Ads et Meta Ads, les compare à la même période un an plus tôt, puis envoie un tableau et un court commentaire par mail et sur Telegram.
Voici les chiffres de la semaine et ceux de la même semaine l'an dernier. Fais un tableau comparatif, puis explique en cinq lignes ce qui a vraiment bougé. Ne commente pas les écarts inférieurs à 5 %.
Chaque jour, le flux repère les tickets JIRA ouverts depuis trop longtemps, les fait classer par une IA et tente de les résoudre ou de les relancer, pour soulager l'équipe de support.
Ce ticket est ouvert depuis plus de sept jours. Dis s'il est résolu, en attente du client ou bloqué chez nous, en te fondant sur les derniers échanges. Propose le message à envoyer, sans clore le ticket toi-même.
« Angie » répond par texte ou par message vocal dans Telegram : résumé des mails du jour, rendez-vous à venir, rappels de tâches, recherche d'un contact. Le modèle d'agent le plus vu du catalogue n8n.
Tu es mon assistant personnel. Tu as accès à mes mails, à mon agenda et à mes contacts, en lecture seule. Réponds brièvement, comme dans une conversation. Si je t'envoie un message vocal, réponds à ce que j'ai dit, pas à sa transcription mot à mot.
Un modèle n8n pensé pour les indépendants qui reçoivent beaucoup de courrier : chaque message entrant est analysé par une IA, rangé dans une catégorie et déplacé dans le bon dossier.
Classe ce message dans une seule de ces catégories : client, facture, prospect, lettre d'information, à lire plus tard, indésirable. Réponds uniquement par le nom de la catégorie. En cas de doute, choisis « à lire plus tard ».
On indique une entreprise ; Exa.ai trouve ses concurrents, puis plusieurs agents se partagent la collecte (offre, prix, actualités) et rangent le tout dans une base Notion.
Trouve cinq concurrents directs de cette entreprise. Pour chacun : ce qu'ils vendent, leurs tarifs publics, leur dernière annonce. Rends un tableau et indique la date de consultation de chaque source.
Destiné aux commerciaux : l'agent cherche sur le web les informations utiles sur une entreprise cible, pour personnaliser la prise de contact à la place du travail de recherche manuel.
Voici le site d'une entreprise. Trouve son activité, sa taille approximative, ses actualités des six derniers mois et deux sujets sur lesquels notre offre pourrait l'aider. Cite l'adresse de chaque source.
Albert, l'IA générative de la direction interministérielle du numérique, fonctionne comme un moteur de recherche sur les données administratives et cite ses sources. Il aide le conseiller à retrouver l'information ; c'est le conseiller qui formule la réponse à l'usager.
Un usager demande quelles démarches effectuer dans sa situation. Indique les étapes dans l'ordre, les pièces à fournir et les fiches officielles correspondantes, avec leurs liens. Si deux fiches se contredisent, signale-le.
Aucun cas ne correspond. ou proposez celui qui manque.
Il en manque un
Racontez-le en trois lignes, avec un lien si c’est public. Les meilleurs cas rejoignent l’annuaire et la lettre.
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